業務自動化
繰り返しの手作業を洗い出し、スクリプトとフックで自動化。再現性のあるパイプラインに置き換えます。
大阪拠点 / 生成AIビルダー
生成AIで、実務システムを設計から実装・検証まで一気通貫で。
ChatGPT・Claude Code・Codex・ローカルLLM——複数のAIを一人のチームのように指揮し、構想だけで終わらせず「実際に毎日動くシステム」へ落とし込みます。CLIと自動化を軸に、堅牢でトレーサブルな実装を。
11+稼働中の自作システム
300+スタイルのデザイン正本
4系統のAIを束ねる運用
About
道具を選ばず、
「動くもの」を最短で。
大阪を拠点に、生成AIで実務に使えるシステムを設計・実装するビルダーです。一つのAIに頼り切るのではなく、設計・計画・実装・検証・コスト最適化という各工程に最適なAIを当て、それらをCLIと自動化で束ねて一気通貫で形にします。
得意なのは、アイデアを「毎日自動で回る仕組み」まで運ぶこと。削除しない・ログを残す・退路を用意する・追跡できる——壊れにくく後から検証できる堅牢な設計を基本姿勢にしています。作ったものは公開しながら磨く building in public のスタイルです。
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トレーサブルな設計すべての作業をログに残し、後から判断の経緯を追える状態を保ちます。
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セキュリティ配慮権限・秘匿情報・退路を意識し、消さない・壊さない運用を徹底します。
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CLI・自動化志向手作業を仕組みに置き換え、再現性のある自動パイプラインで運用します。
Services
対応領域
生成AIを実務に組み込み、運用まで支える6つの領域。一度きりの制作ではなく、毎日動き続ける仕組みづくりが軸です。
AIエージェント / オーケストレーション構築
複数のAIを役割分担させ、指示から実行・検証・報告まで自走する仕組みを設計・実装します。
ナレッジ基盤・情報収集の自動化
散らばった情報を毎日自動で集約・蒸留し、検索や朝のブリーフィングとして使える知識基盤に整えます。
デザインシステム・フロントエンド整備
デザイントークンと品質ゲートで、AIが生成するUIの「ばらつき」を抑え、一貫したフロントエンドに底上げします。
ローカルLLM運用・コスト最適化
手元のGPUでローカルLLMを運用し、用途ごとにモデルを使い分け。クラウド費用を抑えつつ機密も守ります。
セキュリティ配慮の実装
権限分離・秘匿情報の遮断・削除ガード・退路の確保など、壊さず安全に運用できる設計を組み込みます。
Selected Work
実際に作り、毎日動かしているシステム
デモ用の試作ではなく、自分の業務で実稼働しているものを抜粋しました。各カードは「何をするか」と使用技術を明記しています。
Design Infrastructure
デザイン正本・品質基盤
多数のスタイルを束ねたデザイン正本に、コントラストや完備性を自動検証する品質ゲートを組み合わせ、AI生成UIの品質を底上げする基盤。
Design Agent
AIデザイン生成エージェント
ローカルで動くデザイン生成エージェント。スタイル定義からデザインシステム一式を自動生成し、品質を検証します。
Personal Knowledge OS
ナレッジ管制塔
検索・毎朝の自動ブリーフィング・週次のやりかけ抽出・自動起票を統合した、個人のための知的管制塔。
Orchestration Platform
AI実行管理基盤
指示を受けてAIが自走で実行し、成果物の生成から報告まで通す自前のオーケストレーション基盤。
Daily Sync
会話履歴同期システム
自分の対話AIの会話履歴を毎日自動で取得し、知識基盤へ同期。差分のみ取り込み重複を防ぎます。
Knowledge Pipeline
日次蒸留パイプライン
日々の作業セッションを毎日自動で蒸留し、再利用できる知識資産へ変換。失敗や判断も学習材料として残します。
Analysis Dashboard
ポートフォリオ・ダッシュボード
複数プロジェクトを日次でLLM分析し、初期構想・現状・次にやるべきタスクを一覧で可視化します。
Decision Support
多エージェント分析基盤
複数の専門エージェントによる合議で論点を多面的に検討し、意思決定を支援します。
Impact
数字で見る実像
誇張のない、実際に稼働している事実だけを並べています。
11+
日々の業務で稼働している自作システム300+
品質ゲート付きで管理するデザイン正本のスタイル数4
設計・計画・実装・最適化で束ねるAIの系統毎日
自動で回る同期・蒸留・分析パイプラインBefore / After
AIを「使う」から「束ねて運用する」へ
Before
- 単一のAIに都度プロンプトを打ち、手作業でつなぐ
- 調査・設計・実装が分断し、成果が属人化する
- 作ったものが一度きりで、運用に残らない
After
- 役割ごとに最適なAIを当て、CLIと自動化で連結
- 設計から検証まで一気通貫、ログで追跡可能
- 毎日自動で回り続ける仕組みとして定着
Why Me
選ばれる理由
複数AIの指揮で総合力を出す
一つのAIの得意・不得意に縛られず、設計・実装・検証・コスト最適化に最適なAIを当てて、品質とスピードを両立します。
構想で止めず「動くもの」まで
提案書で終わらせません。実際に手元で毎日動く稼働システムを複数運用してきた、実装まで届く実行力があります。
壊れにくく、後から検証できる
削除しない・ログを残す・退路を用意する設計を徹底。トレーサビリティとセキュリティを最初から織り込みます。
自動化で運用コストを下げる
手作業を仕組みに置き換え、ローカルLLMの併用でクラウド費用も抑制。導入後の運用負荷まで見据えて設計します。
Tech Stack
使う道具
Claude Code
Codex
ChatGPT / Deep Research
ローカルLLM (LM Studio)
Python
MCP
PowerShell
自動化 Hooks
Process
進め方
初回30分の相談は無料です。具体的な実装・調査・設計作業が発生する場合は、事前にお見積りします。要件が固まっていなくても大丈夫です——一緒に整理するところから始めます。
STEP 01
無料相談
やりたいこと・困りごとをお聞かせください。実現可能性とおおまかな方向性をその場でお話しします。
STEP 02
ヒアリング
現状の業務フローや前提を詳しく整理し、課題と要件を一緒に言語化します。
STEP 03
提案・見積
解決アプローチ・進め方・スケジュールを具体的にご提案し、費用感をお見積りします。
STEP 04
実装・納品
設計から実装・検証まで進め、運用できる状態で納品。導入後の運用についてもご相談に応じます。
Contact
まずは30分の無料相談から。
「これって自動化できる？」「AIで何ができる？」——そんな段階のご相談も歓迎です。お気軽にメールでご連絡ください。
ma.h1r0.260614@gmail.com